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包括工业物联网在内的新型智能制造技术处于制造业数字化转型的前沿。但公司必须谨慎对待如何实施使设施变得更加智能的系统。“智能制造涉及互联资产，并确保所有传感器和 I/O、所有 PLC [可编程逻辑控制器] 以及所有其他系统（例如维护系统）[以及] 所有操作系统，包括 ERP、英国工业软件公司 Aveva Group PLC 的全球软件服务和支持高级主管 Rashesh Mody 表示。
莫迪表示，将系统与智能制造技术连接起来后，企业需要连接所有的信息和决策，然后连接所有的行为、行动和人。这可以提高制造效率和质量。
Aveva 的企业资产绩效管理系统可以帮助企业改善人员、流程和设备的连通性，使他们能够更高效地运营。例如，Mody 表示，Aveva 帮助一家北美公司对制造系统进行数字化改造，该公司每年为丰田生产超过 600,000 台变速箱。
过时的设备会导致停机成本
这家北美制造商使用过时的技术和旧设备，每小时给公司带来数十万美元的停机费用。因此，为了提高运营效率，该公司决定采用智能制造技术（包括服务器、软件和网络）对其整个 130 万平方英尺的设施进行现代化改造。该制造商安装了思科的新网络基础设施，其中包括接入点、交换机和控制器。
该物联网基础设施使该公司能够实时收集数据，以便更好地监控其设备的运行情况，帮助公司避免不必要的维护成本。
“他们不仅使用我们的自动化系统软件，还使用我们的MES（制造执行系统）、性能质量和停机时间安排软件，”Mody 说道。“他们减少了收集数据的劳动力并改进了流程，后期制作加班时间减少了 90% 以上。这些措施共同帮助他们实现了更好的性能、更高的吞吐量并减少了质量问题。”
中型企业可以使用智能制造技术
智能制造技术不仅适合大公司，也适合大公司。中型企业正在采取行动。其中之一是 OFS International LLC (OFSi)，这是一家总部位于休斯顿的公司，为石油和天然气行业提供服务，包括钢管螺纹和接头。
OFSi 的 IT 经理尤里·多洛夫斯基 (Yuri Dorovskikh) 表示：“我们处于石油、天然气和钢铁行业的中间。这些行业非常保守且效率极低。”
Dorovskikh 表示，尽管 OFSi 还不是 100% 的智能工厂，但考虑到其合作的行业，它已经相当先进了。然而，尽管OFSi正在尝试向高端智能制造技术转型，但与其他制造商相比，其技术仍处于低端。
2013年，OFSi收购了总部位于苏格兰的International Tubular Services Ltd.的管道服务和制造资产，其中包括大量旧机器。当时，Dorovskikh 构建了一个 Excel 电子表格，其中包含 OFSi 的所有待定 IT 项目（大约 50 个）。OFSi 随后成立了一个委员会来审查这些 IT 计划，着眼于向智能工厂过渡。该公司首先更换了效率最低的流程和制造阶段。
Dorovskikh 表示，当 OFSi 开始实施数字化计划时，它没有可以构建的 ERP 或 MES 平台，因此必须从头开始。
“我们选择Acumatica 作为我们的平台。它是一个后现代 ERP，与任何其他产品相比，它允许连接和集成相对容易，”他说。“这是一个战略选择，它将使我们能够捕获会计信息、财务信息和一些分配信息，但它也将使我们能够集成我们正在从头开始构建的 MES 系统。”
目前，OFSi 正在尝试实现所有数据输入的自动化。例如，在生产过程中，当对管道进行螺纹加工时，机器会生成大量数据。OFSi 更换了一些机器，但该公司必须保留旧机器的特殊界面（硬件和软件的组合），数据以特定格式生成并推送到其内部数据库。
Dorovskikh 表示，OFSi 正在 Acumatica 平台中构建和集成所有这些系统。
“Acumatica 的核心是会计系统。但我们也希望适应所有运营人员的需求，因此我们在 Acumatica 之上构建了所谓的 MES 扩展或 MES 系统，”他说。“所以这是一个持续的过程。我们正在努力成为一家智能工厂；我们正在购买新设备，并在可能的情况下对旧设备进行现代化改造。如果我们无法对机器进行现代化改造，我们就会降低成本或保持低价......结束生产。”
汽车制造商拥抱智能工厂
凯捷的一项调查显示，到 2022 年底，汽车制造商预计其 24% 的工厂将采用智能制造技术。事实上，46% 的汽车公司已经在工业制造和航空航天领域实施了智能工厂计划。
报告称，更先进的汽车制造商正在投资软件，包括高级分析和基于人工智能的工具，而不仅仅是增强或改造其基于硬件的组件。
凯捷位于巴黎的技术和工程服务部门 Sogeti 负责数字制造的实践副总裁 Srinivas Datla 表示，凯捷与一家一级汽车供应商合作，将其转型为智能制造技术。在开始该项目之前，了解他们为什么要过渡到智能工厂非常重要。
达特拉说：“我们与他们的领导层一起评估了他们如何在基层连接工厂，并确定了他们对智能工厂的愿景。” “我们从多个角度来看待它——运营、供应链方面、材料如何流入工厂、他们如何维护工厂和工厂内的资产，以及他们如何确保产品的质量正在推出的产品。”
随后，Sogeti 构建了连接、IT 系统和硬件（包括机器人）的基础层，这些基础层可以帮助公司向智能工厂转型。
智能制造技术赋能数字化转型的知识问答：
1. 问：什么是智能制造技术在数字化转型中的作用？
答：智能制造技术在数字化转型中扮演着关键角色，它通过整合物联网、人工智能、大数据分析等先进技术，实现生产过程的自动化、智能化和可视化，提高生产效率、质量和灵活性，从而推动企业实现数字化转型。
2. 问：智能制造技术如何提升生产效率？
答：智能制造技术通过实时数据监测和分析，优化生产计划、资源调配和供应链管理，减少生产中的浪费和停机时间，提高生产效率。例如，智能机器人、自动化生产线和智能物流系统可以大幅提升生产效率。
3. 问：智能制造技术对产品质量有何影响？
答：智能制造技术能够实现对生产过程的精细监控和质量管理，通过实时数据分析和反馈机制，及时发现和解决生产中的质量问题，提高产品质量稳定性和一致性，降低不良品率。
4. 问：智能制造技术如何促进企业灵活生产？
答：智能制造技术使生产过程更加灵活和可调度。通过智能化设备和系统的互联互通，企业可以实现快速转换生产线、灵活调整生产计划和产品配置，以适应市场需求的变化，提高生产的灵活性和适应性。
5. 问：数字化转型中智能制造技术面临的挑战是什么？
答：智能制造技术的实施需要面对诸如高成本投入、技术集成复杂、安全与隐私保护、人力资源技能培训等挑战。此外，技术更新换代速度快，企业需要不断跟进新技术，确保自身在数字化转型中保持竞争优势。
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