物联网（IoT）和数据分析的用例和未来

当前技术水平的一个改进之一是物联网的发展。如今，业主可以设置电器在预定时间执行动作。一些功能更强大的电子设备甚至可以远程控制。随着这种控制的发展，数据的生成和分析也同步进行。现在，数据可以是任何形式，包括文本、音频、图像和视频。

 

过去，处理如此大量的数据很困难，因为计算能力有限。足够处理这么多数据的计算机对消费者来说太昂贵了，只有大企业或政府才能负担得起。现在，由于计算机业务的变化以及带宽的增加，通过云端远程访问计算能力成为可能。许多大型科技公司提供这种服务，使计算密集型的机器学习对更多的人来说可获得。

 

机器学习是实现数据分析的技术。过去，人们仍然可以处理数据。然而，由于来自不同设备的大量和多样化的数据，需要特殊的编程来理解这些数据。代码将解析数据，然后数据科学家将以计算机能理解的方式描述模式。教会机器识别模式将开启许多有趣的潜在用例。

 

通过让计算机研究不同事件的录像，数据科学家可以教会计算机识别观众的关注信号。这个应用可以改变涉及娱乐和艺术的行业。摄像机和计算机可以将积极的反应与相关的刺激相匹配，使制作可以为目标观众量身定制。这就像一项调查，但所涉及的答案是观众的视觉反应。

 

数据分析的另一个有趣应用是将气候控制设备与实时天气数据进行协调。许多地点通常有集中式的气候控制，整个工作场所只有一个设置。这可能导致温度对许多员工来说要么太热要么太冷。这不仅令人不舒服，而且通常没有考虑到实际的室外天气。通过使用智能设备来控制室内环境，可以为每个人提供更可接受的基准温度，同时节省能源成本。

 

数据分析的一个更家庭导向的用途可能是监测视频游戏。随着技术的快速普及，玩视频游戏的机会激增。人们可以在不同的游戏机和智能手机上玩视频游戏，这导致了视频游戏成瘾的问题。可以在智能游戏机上设置使用限制，而长辈可以远程修改这些设置。这有助于遏制儿童的视频游戏成瘾问题。

 

在安全领域也存在可能的应用。与计算机连接的闭路电视摄像头可以将视频发送给人工智能。人工智能可以处理视频并在不同可疑动作模式的数据库中运行。这可以用于发现携带隐藏武器的人。它还可以用于识别像勘察潜在盗窃目标地点的犯罪行为。通过在监控公共场所的摄像头中应用数据分析，可能使世界更安全。

 

尽管存在如此多的互联互通的潜在好处，但重要的是要注意，许多消费者物联网设备目前还没有达到这一水平。例如，咖啡机等设备仍然通常是自治的。真正互连的设备非常昂贵，通常是为工业应用而保留的。

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