拥抱工业 4.0 和零停机、零缺陷制造

十八世纪末的工业革命是人类生活史上的一次伟大飞跃。但自从我们现在所看到的第一次工业革命及其蒸汽驱动的工厂机械化以来，我们已经取得了长足的进步。在电力和装配线发明的推动下，第二次工业革命发生在十九世纪末。第三次工业革命发生在二十世纪，计算机开始推动自动化。每个阶段的生产率都相应提高，同时减轻了人类的负担，使劳动更安全、更高效。

 

现在，在二十世纪初，我们正处于第四次工业革命的中期，这场革命是由数字连接、物联网 (IoT)、传感器和其他旨在获取和共享数据的技术推动的。在这个美丽的新世界中，传统制造实践与技术世界相结合，构建了零停机和零缺陷的制造理念。称之为工业 4.0。

 

为了在当今的市场中竞争，公司必须成功拥抱工业 4.0。

 

大处着想，小处着手，立即行动。

首先，查看您想要实现的目标的投资回报率 (ROI) 以及能够带来最快和最大成果的领域。考虑将为您的运营团队提供最有意义的指标和预测的连接和分析。然后，查看该技术的互操作性以及它如何连接到您的机器、数据采集层和业务系统。

 

问你自己：

 

如何将人工智能 (AI) 单独使用或与维护系统一起使用，并通过预测分析与组织内的这些层进行互操作？ 

如何利用这个网络世界反映物理资产的网络物理系统 (CPS) 来实现更智能、更实时的决策？

通过在机器故障和零件缺陷发生之前检测和预测它们，您可以减少计划外停机时间，并减轻和自动化低质量成本。关键是从小事做起，从过去的失败中吸取教训，并通过工业 4.0 评估证明价值。

 

评估您的系统并通过价值证明使其可运行。

 

工业 4.0 评估重点关注您在运营中的人员、流程和技术成熟度方面的状况。一开始您需要做几件重要的事情：

 

创建一个制造策略，在其中讨论关键分析和投资回报率。一旦连接并可以收集数据，您就可以了解性能。但也不能忽视操作者的体验。操作机器的人是谁？您如何以正确的方式使用它们？

确定对于监控错误或停机最关键的资产和组件。它们还可以预测和避免停机。检查机器如何与工厂网络连接。如何连接这些资产，以便您的团队（从工厂车间运行机器的人员一直到高级管理人员）能够理解性能分析？

对这些数据进行可视化和情境化处理，以实现可见性、透明度、实时性能分析以及衡量整体设备效率 (OEE)。

使用制造执行系统 ​​(MES) 或物联网平台查看您的制造运营管理。审查生产、质量、资产维护和实时可追溯性。

决定您将使用的与数据监控、维护、质量和优化相关的预测分析。

最后分析支撑和驱动业务的主要系统。如何利用现有的 IT 系统、ERP、维护系统、物联网平台和其他 MES 系统？

一旦您获得了为多种解决方案提供标准化数据的数据，就可以对所有级别的员工进行如何使用它的培训。让您的性能、预测性维护和质量分析变得简单易懂，并可供合适的人员轻松访问。

 

现在，您可以通过具有具体计划和团队成员的小型项目来实施该技术，以展示“价值证明”。

 

例如，您可以使用传感器跟踪机器人数据，如扭矩、电流、速度、位置和温度。人工智能层对此进行分析，并提供有关机器人健康、诊断和预测的快速准确的指标。然后，您的维护专业人员可以收到值得信赖、易于理解的通知并采取行动。

 

他们知道机器出现故障之前要修复的特定区域，而不是更换所有轴承和接头。此外，他们还可以创建自动化预测工作订单，以补充维护系统中的备件、优化劳动力分配并改进指标。

 

这只是一个例子，但无论您开始哪个工业 4.0 试点项目，都要对其进行 90 天的监控。如果您在这段时间内没有看到结果，请检查所有元素以查找薄弱环节。然后，相应地转动。通过这种方式，您可以证明价值并避免在不起作用的实施上浪费资源。

 

从这里开始，您需要为您的工业 4.0 解决方案创建模板，使您能够快速、经济地扩展规模，同时考虑到投资回报率。

 

迈向智能互联工厂

 

所有这些时间和精力值得吗？工业 4.0 涉及在详细、系统的过程中实施连接、指标和预测分析或“行业数字工具”，但它可以揭示隐藏的信息，从而节省数千美元。

 

具体来说，制造数据是实现工业物联网和持续改进计划投资回报的基础。然而，机器数据差距会造成访问、分析核心运营绩效和业务流程以及对其采取行动的滞后时间，并且工厂操作员和管理团队无法确定哪些方面会影响正常运行时间和质量。

 

工业 4.0 使用从车间到业务顶层的连接，以准确的预测和无忧的流程取代这种猜测。此外，实时性能和预测指标还可评估质量水平、资产运行状况、诊断等。

 

 是当今竞争激烈的世界的必需品

全球企业面临着采用工业 4.0 来提高利润的压力。好消息是传感器、硬件和计算能力的成本持续下降，因此可以快速且经济高效地实施这些解决方案。

 

问题是尽快开始进行小型评估，以找到价值证明，然后通过分析新业务模型来扩展和应用智能互联产品，同时监控数据中最薄弱的环节。通过这种方式，您将找到人员、流程和技术的最强组合，从而在迈向工业 4.0 时取得成功。

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